浅议“蓝黄”经济区建设对山东省现代农业发展的驱动作用

黄河三角洲高效生态经济区和山东半岛蓝色经济区建设,促进了资源要素向农业的集聚,优化了农业产业结构,保障了食物安全,提高了农业综合发展水平和竞争力,有利于农业资源的高效利用和农业生态环境的进一步改善,对山东省现代农业发展产生着巨大的驱动作用。     

浙江出口商品质量的测度及比较分析

文章基于浙江2002-2012年海关HS六位码贸易数据,从浙江出口商品构成、出口商品的技术含量、出口商品的单位价格三个方面对浙江的出口商品质量与19个样本国及中国总体水平进行比较分析,研究发现:浙江的出口商品构成、技术复杂度与发达国家有明显差距,而且不及中国总体水平,但浙江出口商品有鲜明的"差异化"特色;不同于中国总体的显著正偏离,浙江的出口复杂度与其收入水平基本相符;浙江出口商品的单位价格显示,相对于不同的参照国,浙江出口商品具有不同的出口优势。总体上,浙江的出口商品质量与其在中国的经济地位并不匹配,为此,浙江出口急需深化加工和转型升级。     

山东省农业可持续发展能力评价研究--基于非整秩次WRSR

根据包含3个一级指标、6个二级指标和30个三级指标的评价体系,使用均方差赋权法和非整秩次WRSR,对山东省17个地市的农业可持续发展能力进行评价和分档分析,结果表明：青岛、德州和潍坊处于强势区,日照和莱芜处于弱势区,而其他地市处于中档区;各市农业可持续发展能力与其一二级指标之间都存在显著相关关系。因此,处于强势区的三地市应从二三级指标入手重点提升相对较弱的指标,保持竞争优势;处于弱势区的两地市以及处于中档区末位的东营和枣庄两地市,应通过优化资源配置和发展多功能农业来探寻农业可持续发展能力提升的突破口;处于中档区的其他十地市应充分利用其个别优势指标寻求农业可持续发展能力的突破,并重点提升部分劣势指标。     

安徽省城镇化进程中的就业接收效应研究

文章综合运用系统论、地理区位论、生态论等相关理论,通过开放式的空间计量建模技术构建实证模型,锁定研究城镇化的市-市、市-区、区-区就业状况,详细分析了安徽省城市化进程下的就业接收效应：市-市间的接收效应大小、正负效应、净效应、效应在市际间的来源;揭示了市-区、区-区间相应的接收情况;给出了市/区-区间交互效应的共生路径、竞争路径、抢夺路径、单边路径、空白路径。据此可指引各市/区间在城镇化进程中通过协同合作,共同提升各市就业结构的高级化水平,实现多边共赢。     

福建省农业投入对农业发展影响的实证分析

利用福建省2001-2013年统计年鉴数据,采用C-D生产函数研究农业投入要素对农业发展的影响进行实证研究。结果发现,福建省农业发展受农业劳动力、化肥、机械化和耕地面积四种投入要素的影响,其中农业劳动力和化肥投入影响较大。提出三条建议：适度引导农业劳动力回归农业部门;合理施肥,提高化肥利用效率;继续加强农机补贴力度,提高农业机械化水平。     

福建省GDP时间序列模型建立及实证分析

根据福建省1981—2011年GDP数据,利用Eviews6.0计量经济学软件和时间序列理论,建立了求和回归移动平均模型ARIMA(4,1,1),并根据模型进行实证分析,结果表明GDP预测效果较好,平均误差9.91%,并预测2014年GDP产值为22 569.578亿元。     

山西省科技报告制度建设探讨

科技报告是国家重要的战略性资源,科技报告制度建设对国家科技创新体系具有重要意义。通过借鉴美国及国家科技报告制度建设的经验,初步构建了适合山西省科技报告制度现状的山西省科技报告制度体系框架,为推动山西省科技报告制度建设提供具体参考。     

青海省高新技术企业现状及发展举措解析

创新是引领发展的第一动力，是建设现代经济体系的战略支撑。高新技术企业作为促进企业创新能力提升的有力工具，成为地方部门深入实施创新驱动发展战略、推动科技创新支撑引领现代化经济体系建设的重要抓手。截止2019年，青海省高新技术企业达到184家。2020年将是“十三五”规划的收官之年，是实现“十三五”高新技术企业数量倍增目标的关键之年，多措并举持续推进工作开展，使科技企业真正发展成为促进地区经济发展的助推器。     

福建省现代物流效率变动研究——基于CCR-BCC-SEDEA模型的比较分析

文中采用了CCR、BCC和SE数据包络分析模型对福建省现代物流业的效率进行了比较分析。分析结果表明：在样本区间内,福建地区的物流业整体上呈现出有效率的情况;可规模报酬递增要素的投入对地区的物流业的效率的提升作用明显;政府地方在物流业发展过程中的作用明显。因此,该地区物流业的发展应当继续注重规模报酬递增要素的投入;注重发挥政府在物流业发展过程中的积极作用。     

基于供给侧的贵州省生态农业绩效评价

［目的］随着供给侧改革的推进，贵州省生态农业发展迅速，为了实现生态农业的可持续发展，对生态农业发展效益进行客观地评价具有重要意义。［方法］文章以贵州省9个市（州）的生态农业数据为研究对象，构建贵州省生态农业绩效指标评价体系，利用因子分析法对贵州省9个市（州）的生态农业数据进行主成分分析，计算每个地区的综合得分情况。［结果］通过对贵州省生态农业绩效构建评价指标体系，从社会投入与产出、耕地投入与产出两个方面来进行评价。各市（州）综合得分结果表明遵义市和毕节市的得分最高，分别为4456 595万和4388 418万； 六盘水市和贵阳市的得分比较低，分别为1572 071万和1621 515万。［结论］贵州省各市（州）生态农业发展存在较大的地区差异性，遵义市和毕节市的生态农业效益最好，安顺市、六盘水市、贵阳市的生态农业建设相对较弱。因此，贵州省应该加强政策引导、利用先进技术、加大生态农业的投入，从各方面促进生态农业的可持续发展。